生成式 AI，如何讓醫師做出更好的醫療決策？

你有沒有遇過這樣的情況？

看完醫師後，手上拿著一大袋藥。高血壓一種、糖尿病一種、膽固醇一種，睡不好又多一種，關節痛再加一種……

藥越吃越多，但你是否曾經想過：這些藥現在真的每一種都還需要嗎？

這其實是現代醫療面臨的重要問題之一——多重用藥（Polypharmacy）。

隨著年齡增加，慢性疾病變多，患者往往同時使用多種藥物。藥物越多，除了增加服藥負擔，也可能提高藥物交互作用、副作用、跌倒，甚至住院的風險。

問題是，醫師真的知道患者所有的用藥情況嗎？

AI 不只是提醒醫師「該開什麼藥」

想像一位 58 歲患者回診。

電子病歷系統跳出提醒：

「這位患者符合使用降膽固醇藥物 Statin 的資格。」

醫師看到後，可能選擇忽略。

為什麼？

因為系統只知道患者的年齡、膽固醇數值和風險分數，卻不知道患者過去是否曾經拒絕吃藥，也不知道拒絕的原因。

患者可能曾經擔心藥物副作用，也可能曾經吃藥後出現肌肉疼痛，甚至可能只是因為經濟因素而沒有領藥。

更重要的是，這些資訊可能分散在不同地方：

病歷紀錄
藥品調劑紀錄
病人入口網站訊息
過去的醫病溝通

傳統的醫療資訊系統通常只能處理「容易被計算」的資訊，卻很難理解這些分散在文字中的臨床情境。

這正是生成式 AI（Generative AI）可能帶來改變的地方。

從「提醒醫師」走向「幫助醫師理解患者」

未來的 AI 智慧醫療，不應只是一直跳出更多警示。

真正有價值的 AI，應該協助醫師快速回答：

「對這位患者而言，現在最重要的下一步是什麼？」

例如，AI 可以協助整合患者的病歷、用藥紀錄、藥局領藥資料、檢驗結果，以及患者過去表達的治療偏好，讓醫師更快掌握完整情況。

系統可能不是再跳出一個「請開藥」的警示，而是提供一段簡單的資訊：

「患者去年曾與醫師討論 Statin 治療，但因擔心藥物副作用而沒有接受治療；目前也沒有紀錄顯示患者曾實際領取此藥物。」

這樣的資訊，可能比單純告訴醫師「患者符合用藥資格」更有臨床價值。

因為真正重要的問題，不只是患者『能不能吃藥』，而是『現在為什麼沒有吃藥，以及下一步該怎麼做』。

AI 也許可以幫助醫師「減藥」

這個概念對高齡者尤其重要。

當一位老人同時服用 5 種、10 種甚至更多藥物時，醫師需要思考的不只是「還需要增加什麼藥」，也包括：

哪些藥患者真的有在吃？
哪些藥可能已經不再需要？
是否有重複用藥或藥物交互作用？
哪些藥可能增加跌倒或其他副作用風險？
是否有機會在醫師評估下逐步減少不必要的藥物？

這就是所謂的減藥/精簡處方（Deprescribing）。

AI 可以協助醫師從大量且分散的資料中快速找出可能被忽略的資訊，提醒醫師重新檢視患者的完整用藥情況。

未來的 AI 智慧醫療，或許不只是幫助醫師「開對的藥」，也能協助醫師思考：

「這位患者，有沒有可能用更少的藥，得到同樣甚至更好的照護？」

當然，AI 不應自行決定患者要不要停藥。是否減藥、換藥或停藥，仍然必須由醫師根據患者的病情，並與患者共同討論後決定。

AI 的角色，是成為醫師的第二雙眼睛，而不是取代醫師。

AI 不應該只是「更快的聊天機器人」

生成式 AI 很強大，但並不是所有醫療問題都需要 AI。

如果一個問題可以透過明確的規則快速判斷，例如藥物過敏或明確的禁忌症，傳統的醫療規則系統可能更可靠。

如果只是從病歷中找出特定資訊，傳統的臨床自然語言處理（Clinical NLP）也可能已經足夠。

只有當資訊分散在不同來源，而且需要理解上下文、整合患者的故事，才能真正發揮生成式 AI 的價值。

因此，未來最理想的醫療 AI，應該是一個混合式系統：

確定性規則負責安全底線
＋
傳統 NLP負責穩定的資訊擷取
＋
生成式 AI負責複雜資訊的整合與理解
＋
醫師與患者共同做出最終決策

最重要的不是 AI 有多聰明，而是能否讓醫療更好

生成式 AI 的真正價值，不應只是讓醫師更快寫病歷，也不應只是讓醫療系統產生更多提醒。

更重要的是，它能不能讓醫師：

少花時間尋找分散的資訊，更多時間理解患者。

能不能讓醫師在面對多重用藥時，更早發現不必要的藥物與潛在風險。

能不能讓臨床決策從「系統告訴我該做什麼」，進一步走向「系統幫助我理解，為什麼這位患者需要這樣的照護」。

未來的智慧醫療，或許不是「AI 取代醫師」，而是：

AI 幫助醫師看見更多，讓醫師做出更好的決定。

而在高齡化與慢性病日益增加的時代，從「藥越開越多」走向更精準的智慧用藥與安全減藥，也許會是 AI 臨床決策支援最值得期待的應用之一。

提醒台灣民眾:

目前各大醫院皆設有相關的「用藥整合照護門診」，由醫師協助民眾統整整體用藥情形，並可透過藥師的專業協助，進一步檢視是否存在重複用藥、藥物交互作用或其他潛在的用藥問題，協助民眾精準用藥，以最少且適當的藥物，達到最佳的治療效果。

提醒民眾，就醫時應主動且完整地向醫師及醫療人員說明自身的疾病史、過敏史及目前使用的藥物，包括處方藥、非處方藥及保健食品等，以利臨床人員全面評估您的健康狀況與用藥需求，進而提供最適切、安全且有效的治療方案。

Reference: How Generative AI Should Transform Clinical Decision Support

Commentator: PI-Union Medical Science Ltd.

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