AI 聊天機器人用於美國青少年與年輕成人心理健康及其使用揭露情形
Ryan K. McBain et al.
JAMA Pediatr. 2026 Aug 1;180(8):884-890.
重點（Key Points）
研究問題（Questions）
截至 2025 年，美國 12 至 21 歲的青少年與年輕成人中，有多少比例曾使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議？而在使用 AI 聊天機器人尋求此類建議的人當中，有多少人會告訴其他人自己曾使用這項服務？
研究發現（Findings）
這項全國性調查涵蓋超過 4,200 萬名美國青少年與年輕成人（經人口加權）。研究發現，將近 五分之一（19.2%） 的青少年與年輕成人表示曾使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議，較前一年增加近 一半。而在使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議的人當中，多數人沒有告訴任何人自己曾為此目的使用 AI 聊天機器人。
研究意義（Meaning）
AI 聊天機器人已被廣泛用於青少年與年輕成人的情緒及心理支持，這凸顯出家長、臨床醫師與政策制定者亟需了解 AI 聊天機器人在青少年心理健康照護中日益發展的角色。
摘要（Abstract）
重要性（Importance）
人工智慧（artificial intelligence, AI）聊天機器人的快速普及，與美國青少年持續存在的心理健康危機同時發生，因此有必要了解年輕人究竟在多大程度上開始利用這項科技尋求心理健康建議。
研究目的（Objective）
評估 2025 年美國青少年與年輕成人使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議的盛行情形、使用頻率、對建議的主觀助益程度，以及是否向他人揭露使用情形。
研究設計、場域與研究對象（Design, Setting, and Participants）
本研究採用橫斷面、全國代表性調查，於 2025 年 11 月針對 12 至 21 歲的美國青少年與年輕成人進行調查。
暴露變項（Exposures）
暴露變項包括受試者自陳的年齡、性別、種族與族裔、人口普查區域、都市化程度，以及過去 6 個月內是否曾與臨床醫療人員討論心理健康問題。
主要結果與測量方式（Main Outcomes and Measures）
研究以自陳方式評估受試者是否使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議，包括：
*是否曾經使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議
*使用頻率
*對 AI 回應之助益程度的主觀評價
*是否向他人透露自己使用 AI 聊天機器人的情形
此外，研究也詢問受試者在過去 6 個月內是否曾與醫師討論自己的心理健康狀況。
研究使用多變項邏輯斯迴歸分析（multivariable logistic regression analysis），評估不同人口學與地理特徵之間的回答差異。
研究結果（Results）
在經人口加權後代表 42,825,655 名美國青少年與年輕成人的樣本中（未加權樣本數為 1,009 人；年齡中位數為 17 歲〔IQR，15–18 歲〕），其中人口加權後男性為 21,410,663 人（50.0%）。
2025 年有 19.2% 的青少年與年輕成人（人口加權人數 8,207,180 人）表示曾使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議。
在曾使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議者當中：
*42.8% 至少每月使用一次；
*91.7% 認為 AI 提供的建議「有些幫助」或「非常有幫助」；
*63.3% 表示沒有向任何人透露自己曾使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議。
使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議的比例，在以下族群中較高：
1. 女性相較於男性：
調整後勝算比（adjusted odds ratio, aOR）為 2.10（95% CI, 1.36–3.23）。
2. 18–21 歲相較於 12–14 歲：
aOR 為 3.65（95% CI, 1.98–6.74）。
3. 過去 6 個月內曾與醫師討論心理健康問題者，相較於未曾討論者：
aOR 為 1.89（95% CI, 1.18–3.03）。
結論與相關性（Conclusions and Relevance）
這項具有全國代表性的調查研究顯示，美國青少年與年輕成人中約有 五分之一曾使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議。
AI 聊天機器人已經融入許多年輕人的心理健康資訊與支持體系（mental health information ecosystem）。因此，家長與臨床醫師有必要主動與青少年討論其 AI 聊天機器人的使用情形，以促進使用安全、建立適當的期待，並協助其連結至具有實證基礎的心理健康照護。
評論:
一、AI 正在成為新的「心理樹洞」
研究顯示，2025 年美國 12–21 歲青少年與年輕成人中，19.2% 曾使用 AI 聊天機器人尋求心理健康建議，約相當於 820 萬人；其中 42.8% 至少每月使用一次。
更值得注意的是，91.7% 的使用者認為 AI 的回答「有些幫助」或「非常有幫助」。
這說明 AI 對年輕人的吸引力可能不只是「方便」，而是它提供了一個低門檻、隨時可使用、沒有明顯社會評價壓力的傾訴空間。
對於不願意或不敢向父母、老師、朋友甚至醫師談論心理困擾的青少年而言，AI 可能成為第一個願意開口的對象。
二、真正令人警覺的是：63.3% 沒有告訴任何人
這可能是整篇研究最值得公共衛生與臨床醫療關注的結果。
63.3% 的 AI 心理健康使用者表示，他們沒有告訴任何人自己曾使用 AI 尋求心理健康建議。
這產生一個重要問題：
AI 究竟是「通往正式心理健康照護的入口」，還是「取代正式照護的終點」？
如果青少年使用 AI 後進一步尋求心理師、醫師或家人的協助，AI 可以扮演一種橋梁（bridge）的角色。
但如果青少年因為覺得「AI 已經能幫助我」，因此不再告訴任何人，也沒有接受專業評估，那麼 AI 就可能形成一個隱形的心理健康照護系統。
這也是這篇研究最值得進一步追問的地方。
三、「覺得有幫助」不等於「醫療上安全」
研究中 91.7% 的使用者認為 AI 建議有幫助，這是一個非常值得注意的結果。
但是必須區分：
Perceived helpfulness ≠ Clinical effectiveness ≠ Clinical safety
也就是：
使用者覺得有幫助，不代表 AI 的建議具有臨床療效，更不代表這些建議一定安全。
例如，AI 可以提供同理性的回應、情緒支持或一般性的壓力管理建議，這些可能確實讓使用者感覺比較好。
但對於憂鬱症、自殺意念、自傷、飲食疾患、精神病症狀或嚴重焦慮等情況，AI 是否能正確辨識風險、適時轉介專業人員，就是完全不同的問題。
因此，這篇研究告訴我們的是：
AI 已經被使用，而不是 AI 已經被證明有效。
這兩者不能混為一談。
四、這篇研究最大的價值：它揭露了「隱形使用」
傳統心理健康服務通常可以看到：
症狀 → 求助 → 醫師／心理師 → 診斷 → 治療
但 AI 可能創造另一條新的路徑：
心理困擾 → AI → AI → AI → ……
而父母、老師、醫師甚至研究人員都可能不知道。
這就是所謂的 hidden mental health care pathway。
尤其研究發現，曾經在過去 6 個月與醫師討論心理健康問題的人，使用 AI 尋求心理健康建議的可能性反而更高（aOR 1.89）。
這是一個很有意思的結果。
它可能意味著 AI 並不一定是在「取代醫療」，而可能是：
原本就有心理健康需求的人，同時使用 AI 與傳統醫療資源。
但這只是可能的解釋，因為這是一項橫斷面研究，無法證明因果關係。
五、研究設計上也有幾個重要限制
這篇研究雖然具有全國代表性，但解讀時仍應注意幾點。
第一，橫斷面研究無法建立因果關係。
研究可以告訴我們「誰比較可能使用 AI」，但不能回答：
是心理健康問題導致青少年使用 AI？
還是：
使用 AI 後影響了他們的心理健康？
甚至可能是第三種情況：具有較高心理健康需求的人本來就更容易同時使用 AI 和醫療服務。
第二，資料是自陳（self-reported）。
受試者必須自己回憶是否使用 AI、使用頻率以及是否覺得有幫助，因此可能受到回憶偏差與社會期許偏差影響。
尤其「AI 對我有幫助」是一個主觀感受，而不是臨床結果。
第三，研究沒有告訴我們 AI 到底說了什麼。
這是非常重要的缺口。
我們知道：
19.2% 使用 AI
也知道：
91.7% 覺得有幫助
但是我們不知道：
*AI 提供了哪些心理健康建議？
*有多少建議符合臨床指引？
*有多少回答可能具有誤導性？
*AI 是否能辨識自殺或自傷風險？
*AI 是否適時建議尋求專業協助？
*不同 AI 模型之間是否存在安全性差異？
因此，這篇研究其實是「使用行為研究」，而不是 AI 心理健康介入效果研究。
六、這篇論文真正帶來的公共衛生問題
百聯醫學認為這篇研究最重要的訊息可以濃縮成一句話：
我們現在面對的問題，已經不是「青少年會不會使用 AI」，而是「當青少年使用 AI 處理心理健康問題時，誰知道？誰負責？誰來保護他們？」
未來的心理健康政策可能不能只關注：
心理師、精神科醫師、學校輔導系統
還必須加入：
AI chatbot → 家庭 → 學校 → 臨床醫療 → 公共衛生
所形成的新型態心理健康生態系統。
Reference: AI Chatbot Use and Disclosure for Mental Health Among US Adolescents and Young Adults
Reviewer: PI-Union Medical Science Ltd.
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