神經倫理學、隱性意識與殘障權利：當人工智慧遇上認知運動分離會發生什麼？
Joseph J Fins,Kaiulani S Shulman.
J Cogn Neurosci. 2024 Jul 1;36(8):1667-1674.
在本文中，我們探討了認知運動分離（cognitive motor dissociation, CMD）與人工智慧（artificial intelligence, AI）之間的交集，也就是當CMD遇見AI時的情境。
在隱性意識狀態中，觀察到的行為、傳統的床邊評估模式以及神經影像或腦電圖（EEG）研究所揭示的對意志性指令的反應之間存在不一致。這一系列縮寫代表了隱性意識中新興技術的承諾與風險。
在診斷方面，識別認知活動與外在行為之間的不一致性具有複雜性和不確定性。在治療方面，當AI被用於生成語言時，可能會錯誤傳達那些無法表達自己想法和意圖的人的觀點。這些因素的和諧結合使AI在CMD中的應用值得深入探討。
我們以預先管理的精神提供這項分析，這是一個審慎的過程，旨在預防或減輕新技術帶來的意外後果。首先，我們考慮了CMD在臨床實踐、神經倫理學和法律領域中的規範性挑戰。
接著，我們回顧了隱性意識的歷史，探討嚴重腦損傷與安樂死運動之間的關係，並介紹了三個與腦損傷相關的傳記，突顯殘障偏見或能力主義在臨床實踐、輔助技術和轉化研究中的潛在影響。
隨後，我們探討AI如何為無法溝通的有意識個體賦予表達能力，以及這項技術必須克服的倫理挑戰，以促進人類的幸福，並引用Nussbaum和Sen所提出的“能力方法”來促進規範性推理。
評論：當AI為沉默者發聲——CMD、神經倫理學與人權的交匯點
在人工智慧快速滲透醫療場域的今天，Fins 與 Shulman 提出一個極具挑戰性卻又迫切的倫理議題：當AI技術介入無法動作、無法表達卻仍具意識的人（cognitive motor dissociation, CMD）時，誰來界定「真正的意志」？
這篇文章深刻地挑戰了我們對於「表達」、「意識」與「人性尊嚴」的基本理解，並指出科技若缺乏倫理自覺，可能在幫助某些人發聲的同時，也可能替他們說了他們從未想說的話。
一、CMD 與 AI：科技的希望與倫理的懸問
認知運動分離（CMD）患者常被誤判為無意識狀態，實則其大腦對語言與外界刺激有高度反應。AI結合fMRI或EEG等腦機介面技術，的確開啟了為這群沉默者建構表達平台的希望之窗。但這個過程並非中立或無風險：
- AI是否能準確地轉譯「意志」？
當語言由演算法生成，我們怎麼知道這是患者的聲音而非模型的投射？這一點對於法律、臨床決策甚至生命維持選擇至關重要。 - 科技能不能成為壓迫的延伸？
在缺乏病患授權的情況下，由AI代表其「說話」，是否反而侵犯了其沉默的尊嚴？
Fins 與 Shulman 以極為清晰的倫理視角提醒我們：科技不是中性的，每一個應用場景都需要先被道德辯證所照亮。
二、能力主義偏見與殘障倫理：人性的再定義
本研究特別令人稱道的是將 CMD 案例置於更宏觀的社會文化背景下，對抗「能力主義」（ableism）的隱性假設。
- CMD 不等於「生命質量低下」：
作者透過腦損傷者的傳記案例，批判當前醫療系統經常將無法互動視為「不可逆的悲劇」，而不是一種需要不同理解與支持的存在狀態。 - Nussbaum 與 Sen 的能力方法（Capability Approach）：
本文引用此框架來重申，每個人都應擁有實現其潛能與尊嚴生活的機會，而非僅以生產力或溝通能力為衡量標準。
這種觀點使得AI的發展必須從「賦權」而非「替代」的邏輯出發——AI不應幫人說話，而是幫助他們自己說話。
三、預先管理精神（Anticipatory Governance）：AI醫療倫理的新典範
在科技發展總是快於倫理反思的背景下，作者提出「預先管理精神」的概念格外重要：
- 慎重評估技術影響而非事後補救
- 主動思考潛在偏誤與不平等的再製風險
- 將倫理納入設計初期，而非事後修補
這種態度值得作為AI醫療發展的「預防倫理」模型。
結語：當代AI醫學的倫理試煉場
Fins 與 Shulman 的文章可謂當代神經倫理學的代表作之一，它不僅關注科技本身，更強調科技背後的人性、價值與制度框架。
在CMD與AI交會的領域裡，我們所面對的，不只是能否「讓他們說話」，而是能否讓他們真正被理解、被尊重、被作為有意志的人來對待。這是一場不僅關乎技術準確度的挑戰，更是一場深刻的倫理覺醒。
Source:
Translator and Reviewer: PI-Union Medical Science Ltd.
編譯與評論: 百聯醫學編譯
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